الكتب والمنشورات البيداغوجية

المؤلــفـــات

بوكعاش عبد النور

Compression progressive d images par une transformation hybride, Omniscriptum (2014), ISBN 3838189140.

La compression d'images est d'un grand intérèt, surtout pour réduire la quantité de mémoire pour son stockage et réduire le temps de sa transmission. Les ondelettes ont souvent été utilisées de manière séparable. Il en résulte une décorrélation partielle de l'image. D'autre part, elles manquent des caractéristiques directionnelles pour l'image. Dans ce contexte, nous avons proposé un algorithme de compression utilisant une transformation hybride DCT - DWT. Dans cette méthode hybride, la transformée en ondelettes pour les échelles les plus fines a été remplacée par une transformée en cosinus discrète sous bandes, quand la transformée en ondelettes est utilisée pour les échelles grossiers. Dans une deuxième partie, une version améliorée de l'algorithme de codage SPIHT a été proposée. Basant sur l'estimation des résidus des coefficients codés, la valeur moyenne est codée la fin du code obtenu par le codage SPIHT. Pendant la décompression, l'algorithme de décodage utilise la valeur déjà codée pour l'ajustement des coefficients significatifs reconstitués. Les résultats obtenus montrent l'efficacité des approches proposées en termes de la qualité objective et subjective.

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نصرالدين بن حسين

PCG Signal Denoising and Selection Optimal Level and Order (2020), ISBN 978-3-330-00392-7

The recorded phonocardiogram PCG signal is often contaminated by different types of noises that can be seen in the frequency band of PCG signal, which may change the characteristics of this signal. Wavelet transform has become an essential tool for many applications but its effectiveness is influenced by main parameters. Determination of mother wavelet function and decomposition level (DL) is important key factors to demonstrate the advantages of wavelet denoising . So, selection of optimal mother wavelet with DL is a main challenge to current algorithms . 
This work proposes a new approach for finding an optimal DL and optimal mother wavelet for PCG signals denoising according to four criteria which are: signal-to-noise ratio (SNR), mean square error (MSE), percentage rootmean-square difference (PRD) and the structure similarity index measure (SSIM) . Our approach is designed to tackle the problems of noise and variability caused by PCG acquisition in a real clinical environment for different categories of patients.